1、加强实验室基础研究和技术研发工作

1) 2020年计划继续在集装箱运输智能化领域中的自动装卸货技术方面加强技术实验研究，重点对位置感知技术、图像识别技术、搬运机器人技术、自动托盘装卸技术等运输自动化方面的技术开展实验与技术探讨，尝试AI技术、区块链技术在集装箱运输智能化领域的应用研究。

2) 研究“集装箱运输数据实时采集及大数据应用实验服务平台”的规模化应用，研究试验平台开展在途集装箱状态的大数据收集与分析技术，研究危险货物等特种集装箱运输的监管技术方案，建立集装箱供应链全程状态可视化跟踪平台，研发集装箱及运输货物的身份识别、定位跟踪、状态监控、安全保障等智能化技术与装备，实验监控平台与监控设备的数据传输与控制能力，实验监控网络平台的数据吞吐能力，研究平台与不同监控设备的数据协议解析判断方法。

3) 继续完善集装箱供应链作业仿真模拟技术平台系统建设，开展利用仿真技术进行现实的运输组织调度及作业流程优化研究；

4) 完善实验室对集装箱智能装备的综合检测与实验能力。

2、加强标准制修订，发挥实验室的标准验证和检测作用

积极参与制定集装箱国家标准、行业标准和国际标准的制修订，2020年通过实验室平台拟对多项集装箱相关标准进行验证及制修订。

3、加强实验室的技术交流与合作

依托实验室平台，积极开展集装箱智能运输国内外技术交流，计划就集装箱智能化、集装箱多式联运及集装箱码头自动化等方面开展多层次的技术交流与合作。